半年不写代码，Claude Code之父：3年后写代码的人暴涨100倍

AI 在编码领域的快速发展引发了对程序员未来的担忧，但 Anthropic 的 Boris Cherny 认为，重要的不是岗位本身，而是个体在特定时刻所扮演的角色。Cherny，作为 Claude Code 的创造者，已经有六个月没有亲自编写代码，他的所有代码均由 Claude Code 完成。

Cherny 此前曾预测，一年内“软件工程师”的头衔将逐渐消失，取而代之的是更倾向于“构建者”的角色。如今，他进一步拓展了这一观点。当被问及三年后工程师的数量时，他给出了一个出人意料的答案：虽然称谓可能改变，但从事编写代码和使用智能体的人数将是现在的百倍。

Cherny 在 X（原 Twitter）上进一步阐述了他的想法，他认为当工程、产品、设计和数据科学等职能日益融合时，他所带领的 Claude Code 团队展现出了五种不同的角色。资深工程师 Kun Chen 对此回应称，他不倾向于给角色贴标签，因为这可能限制个人发展。他认为角色应随项目演变，从项目初期的原型师、构建者，到细节问题出现时的清理者，再到项目成熟后的增长者和维护者。Cherny 完全赞同这一观点，认为角色是动态变化的。

Cherny 和 Kun Chen 都观察到，编程领域的岗位界限正在模糊，个人的定位不再由头衔决定，而是取决于当前承担的任务。这种变化同样影响着其他领域，一位产品经理表示，他的岗位也正在演变为新的角色，远非三年前的样子。Anthropic 发布 Fable 5 后，开发者角色也转向了产品经理，关注点从代码的正确性转变为其是否在做正确的事情。

Cherny 详细描绘了 Claude Code 团队中的五种角色：

1. 原型师 (Prototyper)：负责产生新想法和概念。
2. 构建者 (Builder)：将初步原型转化为可上线的产品和基础设施。
3. 清理者 (Sweeper)：优化界面、简化代码、移除冗余功能、提升性能。
4. 增长者 (Grower)：负责打磨已上线产品，提升其市场契合度。
5. 维护者 (Maintainer)：确保成熟系统的安全性、可靠性和高效性。

Cherny 指出，许多人可能同时具备多种角色，这些角色与传统职位划分无关。例如，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色中。其关键在于当前正在从事的工作，而非名片上的头衔。他补充说，新产品初期需要原型师、构建者和清理者（1+2+3），而成熟产品则更侧重于清理者、增长者和维护者（3+4+5）。

在开发者群体中，原型师和构建者通常更受青睐，而清理者等角色则常被低估。然而，AI 编码能力的提升正在改变这一格局。当 AI 能够高效地生成想法和编写代码时，“冒点子”和“从零开始构建”的能力反而变得不那么稀缺。

AI 在编码领域的进步，特别是其在生成原型和大量代码方面的能力，使得“原型师”和“构建者”的角色可以很大程度上被 AI 接管。尽管 AI 能够执行“清理者”的工作，但承担“清理”的责任，例如判断哪些代码需要删除、识别 AI 错误以及承担最终责任，仍需人类完成。随着 AI 承担更多重复性工作，能够做出关键决策和收尾工作的“清理者”角色变得愈发重要。AI 带来的生产力提升体现在能够处理更多任务，这也导致了代码量的增加和潜在的“烂摊子”增多，需要“清理者”来处理。

此外，代码评审的界限也在变得模糊。据 Business Insider 报道，AI 生成的代码直接进入生产环境的比例正在上升，且存活率更高。这使得系统中的潜在 Bug、性能瓶颈和安全漏洞等问题最终仍需人类来承担责任，这正是“清理者”的角色所在。生成环节成本的降低，使得“兜底”环节的重要性日益凸显。正如开发者圈流传的一句话所言，最优秀的工程师并非写代码最快的人，而是最清楚何时不应信任 AI 的人。

Cherny 的观点表明，虽然“软件工程师”这一职位头衔可能消失，但相关的核心工作依然存在，只是被重新分解为更细致的角色和任务。当 AI 承担了更多的创意和框架搭建工作后，人类将更多地专注于收尾工作，并在 AI 出错时提供关键的判断和纠正。角色的转换也是常态，今天的“清理者”可能成为下一个项目的“原型师”。最终，一个人的身份由其当前所做的工作来定义。