用计算换显存：AMD 公布 PEPS 纹理压缩新技术，保持同级画质的前提下参数减少 25%

AMD 推出了一项名为 PEPS 的新型纹理压缩技术，能够在保持图像质量不变的情况下，将模型参数量减少 25%。这项技术专注于神经纹理压缩领域。

神经纹理压缩的核心是训练一个“隐式神经表示”模型，使其能够将纹理坐标映射到最终的信号值。与传统位置编码将低维坐标映射到高维正弦/余弦向量不同，PEPS 将每个正弦/余弦投影视为李萨如曲线上的一个点，并对这些投影点进行采样。这种方法使隐式神经表示能够携带更多信息，从而用更少的参数实现同等的纹理还原效果。

这种参数量的减少是以增加计算开销为代价的。AMD 在 Radeon RX 9070 XT 显卡上的测试显示，使用 BI-grid 基准方案生成 1024×1024 的三通道纹理耗时 4.32 毫秒，而 Grid-PEPS 方案则需要 5.47 毫秒。额外的采样步骤导致了更多的计算和内存访问，这是性能下降的主要原因。然而，经过优化的 Grid-PinkPEPS 版本将耗时缩短至 4.86 毫秒，缩小了与基准的差距。

PEPS 的应用范围不仅限于纹理压缩，还包括 3D 渲染中常用的符号距离函数（SDF）。SDF 通常需要高分辨率网格，占用大量显存。在 Pitted Stonefish SDF 的测试中，Grid-PEPS 在编码器参数仅为非 PEPS 方法的八分之一时，仍能达到与原模型几乎相同的交并比（IoU），即重建的 3D 形状与原模型的重合度。这对于优化显存占用具有积极意义。

尽管这项研究在技术上很有前景，但距离普通玩家实际体验可能还需要时间。目前，只有英伟达提供了公开的神经纹理压缩工具包和演示，并且市面上还没有游戏完整应用这项技术。AMD 在这方面的支持仍处于早期阶段，尚未为该技术确立正式的商用品牌名称。然而，考虑到显存容量的持续增长需求和 8GB 显存显卡在未来仍将是主流配置，神经纹理压缩领域的进步值得密切关注。